使用hadoop和大数据发现数据盗窃

如今，由于公司和政府机构暴露数据而导致数据被盗的风险急剧增加，每天都在发现新的案件。 这种数据盗窃对组织可能是巨大的打击，因为它们会泄露机密信息并导致大量金钱的损失。 无法轻松保护数据的安全，甚至许多高级技术在该领域都失败了。 这些盗窃最可怕的事情是它们很难被发现。 有时，可能需要几个月甚至几年的时间才能检测到它们。 这就是组织必须采取有力措施来确保其数据始终保持安全的原因。 一种这样的方法是将Hadoop和大数据结合使用，以检测欺诈性犯罪网站并向其他组织发出警报。

为什么我们需要保护数据？

如前所述，每天都会报告新的数据盗窃实例。 这些类型的数据盗窃可能发生在任何公司中，无论是政府组织，企业还是约会网站。 据估计，仅数据盗窃就可能导致大量资本的损失。 您可能会问多少？ 每年约4, 550亿美元！

尽管公司当前使用的安全系统可以应对某些简单的数据盗窃技术，但它们仍无法应对组织内部更复杂的尝试或威胁。 此外，由于查明这些案件需要花费大量时间，犯罪分子可以轻松地操纵安全系统的漏洞。