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黑暗数据如何影响大数据世界

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Anonim

有两种方法可以查看暗数据在大数据世界中的影响:

  1. 作为隐藏在大数据中的机会
  2. 由于存在风险,因此暗数据构成了

几乎所有公司都存储了不同时间长度的暗数据,而没有进行任何分析。 在这样做的同时,他们失去了获得未分析数据可能揭示的见解的机会。 长时间存储暗数据还存在一些风险,例如法律,财务,声誉和竞争优势的丧失。 公司需要更好地利用其黑暗数据存储库,不仅可以提高业务效率,还可以最大程度地降低风险。

什么是暗数据?

几乎每家公司都收集大量数据,目的是对诸如客户行为,软件开发流程,会议时间和生产力以及网站可用性之类的事物获得更多见解。 这些见解可帮助公司做出响应,以提供改进的产品和服务。 但是,令人惊讶的是,很大一部分数据长时间未使用。 公司只是存储它而不进行任何分析。 此类数据称为暗数据,并且此类数据量很大。 IDC估计生成的总数据中有90%是暗数据-这是一个重要发现。 Gartner将暗数据定义为

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