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定义-边缘检测是什么意思?
边缘检测是应用于数字图像处理的过程。 它确实是做特定事情的算法和工具的集合的名称-通过使用数学模型来增强图像中对象的边缘。
Techopedia解释了边缘检测
边缘检测已内置在许多新电视中。 它通常在软件行业中使用,并且是大量过滤器和技术的一部分,该过滤器和技术是通过使用新技术(例如神经网络)而开创的。 卷积神经网络将许多过滤器和处理应用于图像,以尝试增强计算机图像处理能力。
边缘检测与边缘增强等其他概念相吻合,构成了图像处理领域革命性新进展的基础。 例如,科学家研究了边缘检测如何改善视觉障碍者的视觉广播。 所有这些都是基于大数据时代,人工智能和自动化技术在图像处理方面取得的基本进展的一部分。
边缘检测的原理是识别图像中亮度突然或根本不同的位置。 亮度的“不连续性”通常可以链接到其他图像不连续性,例如深度的不连续性等。然后,在图像处理中使用边缘检测有助于图像的解释。
