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定义-归纳推理是什么意思?
归纳推理是使用证据来提出理论,或者换句话说,假设过去的结果或其他可用数据得出的结果是给定的。 归纳推理是概率的或不确定的,因为它依赖于给定的数据而不是其他类型的发现。
技术百科解释了归纳推理
归纳推理以其各种形式是机器学习系统的基本引擎。 典型的机器学习系统以训练集的形式接收数据,并使用可用的数据得出概率结论。
归纳推理通常与演绎推理形成对比,后者使用强大的逻辑条件得出结论。 与演绎推理不同,归纳推理使用证据来假设或推论结论,因此它不是“有保证的推理者”。 除了在机器学习中的广泛应用外,归纳推理还在研究神经网络如何模仿人类认知能力以及神经元或处理单元如何使用概率输入来确定结果的过程中发挥作用。
归纳推理的类型包括简单归纳,概括,统计三段论和与对比类推相关的论点。