什么是神经形态计算？ -技术百科的定义

定义-神经形态计算是什么意思？

神经形态计算利用基于生物大脑活动的工程方法或方法。 与其他类型的传统体系结构（例如，在传统硬件设计中非常有用的冯·诺伊曼体系结构）相比，这种类型的方法可以使技术更加通用和适应性更强，并带来更生动的结果。

神经形态计算也称为神经形态工程。

技术百科解释了神经形态计算

神经形态计算已经存在了一段时间，但是现在开始以新的和不同的方式应用。 一个典型的例子是提出创建神经形态芯片的提议，该芯片实际上比传统的微处理器复杂。 神经形态芯片将具有类似于人脑神经元的架构，从而使它们能够以更专业的方式处理信息。

专家解释说，在过去几十年中随着摩尔定律的加速使用的冯·诺依曼芯片与新设计相比是“原始的”。 “传统”微处理器的性能设计更多地用于处理数字和处理大数据，而不是视觉处理图像或进行当今机器学习和人工智能系统所需的其他高级工作。 这个想法是，可以制造新的神经形态芯片来更轻松地实现这些新型技术目标。