问：
卷积神经网络如何增强CRM？
A：新的神经网络技术的出现对人工智能领域意义重大。 卷积神经网络（CNN）具有特定的构建，可以帮助具有复杂目标的公司与将AI用于企业目的相关。
卷积神经网络的一大优点是与其他选择相比，它们需要的预处理相对较少。 这种功能可以使企业软件空间中的应用程序更精简，更敏捷，其中之一就是客户关系管理或CRM。
在客户关系管理中，公司试图了解其客户是谁。 他们希望建立关系以改善销售，并更好地为客户服务。 CRM是可从新的CNN AI设置中受益最多的企业软件类型之一。
话虽如此，卷积神经网络可以通过多种方式处理CRM。 例如，一家公司可能会使用图像识别功能（这是CNN的流行应用程序）来改善其CRM应用程序的工作方式。 由于大多数流行的CRM系统都可以选择将照片添加到客户的身份档案中，因此CNN可以自动抓取这些照片以获取识别信息，并将其与网络上其他位置的照片进行匹配。 换句话说，计算机将完成过去需要人类完全完成的工作–研究图片以找出其中的人以及它们的含义。
CNN的另一个流行应用是自然语言处理-这里也存在CNN在CRM中潜在应用的完整领域。 公司可以从呼叫中心的音频客户呼叫中挖掘数据，或利用其他音频记录来建立客户资料。
本质上，通过进行这种类型的自主数据收集，公司可以了解更多有关客户的需求，他们是谁以及为什么与企业进行交互的信息。 这将为营销商带来全新的机会。 这将大大增强客户服务，并使公司获得更多的商业情报，而无需任何人工完成任何重要工作。 这可能会迎来一个新的业务软件实用程序时代，并改变CRM在企业技术框架中的工作方式。
