问：
企业如何利用SAP HANA等实时数据系统的AI潜力？
A：新的基于云的系统（例如SAP HANA）利用特殊的硬件和IT体系结构设置来利用数据，并利用机器学习或人工智能的力量来处理数据并提供结果。
SAP将HANA称为“内存系统”，这意味着它可以将某些类型的数据保存在硬件的RAM中，而不是将其放入磁盘区域进行存储。 这使客户企业可以更快地访问数据-实际上，是实时获取数据。
为什么这很重要？ 企业正在以许多不同的方式使用SAP HANA，并添加了许多不同的工具来获取实时商务智能。 但是，总的思路是，HANA提供了获取数据的平台，并且复杂的机器学习工具对数据进行了分类和分类，以返回企业决策所需的智能结果。
您可以在沃尔玛等大型零售商那里看到这一点，后者使用HANA实时处理数千家商店的交易记录。 其他公司可能会使用HANA查看来自金融交易的数据，或监视制造设置。 智能制造是HANA和其他提供实时数据的系统的主要用途-结合机器学习算法来帮助人类支持人员理解数据。 例如，绑定到实时HANA平台的复杂工具可以向管理人员显示生产线的特定部分是否运行速度缓慢以及原因。 这些工具可以指出复杂系统中的瓶颈和故障，以便公司保持其生产线正常运行，以实现最高的生产率和效率。
HANA使用的另一个主要领域是销售。 思科是全球领先的IT公司之一。 该公司的情况说明书显示了企业领导者如何使用HANA处理大量的销售信息，包括订单号，销售预测和有关销售渠道的信息。 思科内部平台（称为“销售主管动态见解”（DISE））运行在HANA上，该公司将其称为内存计算的“分析引擎”。
公司可以根据需要在HANA平台上设置这些专有工具。 较小的企业只能处理非常具体的数据，以弄清楚如何为客户提供服务或提高生产率。 规模更大，实力更强的公司可能会采用多渠道设置，以便通过不同的视角来审视诸如营销，销售和制造等事务。 无论如何，公司正在利用内存或驻留内存系统的工程技术来更快地从机器学习设置中收集结果，从而可以更好地进行敏捷的决策和开发。
