问：
Web 3.0如何更好地连接数据？
A：Web 3.0将要改善的数据连接的基本功能是语义Web的创建。 目前，尽管很智能，但是机器“理解”人类要求他们做什么的能力有限。 例如，搜索引擎使用关键字和数字来投影查询结果，而没有真正掌握术语的真正“含义”。 内容被识别但很少被理解，因为即使最聪明的AI都缺乏像人类一样解释现实的技能。
例如，当使用面部识别软件时，我们可以为“男”和“女”演员分配两个不同的值，但是AI无法理解“性别”或“性别”的含义。说明-这种“事物”（性别）的名称必须具有“含义”，超出了定义为语义元数据的术语“男性”和“女性”。 通过创建元数据注册表，我们可以为机器提供一种机制，以通过分类，标识和定义的形式来解释其名称以外的内容。 语义元数据深深地相互联系和相互联系，并围绕每个内容创建了丰富的上下文。
Web 3.0利用高级AI的计算能力来充分利用语义网的潜力。 自然语言处理和信息集成用于为机器提供所需的所有必要上下文，以使人们对世界有更“人性化”的理解并改善互连性。 正如AngelList合伙人和风险投资人Lee Jacobs解释的那样，“据说 每天创建2.5亿字节的数据，机器变得越来越智能，算法具有更好的预测能力； 我们对周围世界的了解速度将继续加快。”
语义网提高了用户和机器共享和连接内容的能力，因为搜索和分析将基于对内容本身及其定义的更深刻理解。 所有可用的信息（例如图像，链接，术语和视频）都将进行关联，以理解上下文，从而在数据之间建立更高水平的连接。
