什么是输入层？ -技术百科的定义

定义-输入层是什么意思？

神经网络的输入层由人工输入神经元组成，并将初始数据带入系统中，以供后续人工神经元层进一步处理。 输入层是人工神经网络工作流程的最开始。

技术百科解释了输入层

人工神经网络通常由输入层，隐藏层和输出层组成。 其他组件可以包括卷积层以及编码或解码层。

输入层的显着特征之一是，输入层中的人工神经元扮演着不同的角色-专家解释说，因为输入层由“被动”神经元组成，它们不会吸收前一层的信息，因为它们是网络的第一层。 一般而言，人工神经元可能具有一组加权输入并基于这些加权输入起作用-但是，理论上，输入层可以由不具有加权输入或计算权重的人工神经元组成不同的是，例如随机的，因为信息是第一次进入系统。 在神经网络模型中，常见的是输入层将数据发送到后续层，其中神经元确实具有加权输入。