什么是输出层？ -技术百科的定义

定义-输出层是什么意思？

人工神经网络中的输出层是为程序生成给定输出的神经元的最后一层。 尽管它们的结构很像神经网络中的其他人工神经元，但假设它们是网络上的最后“角色”节点，则可以以不同的方式构建或观察输出层神经元。

技术百科解释了输出层

典型的传统神经网络具有三种类型的层：一个或多个输入层，一个或多个隐藏层以及一个或多个输出层。 具有三个独立层的简单前馈神经网络提供了易于理解的基本模型。 更复杂，创新的神经网络可能具有不止一种类型的层，而且如上所述，每种类型的层的构建方式可能不同。 传统的人工神经元由一些加权输入，对应于生物神经元轴突的转换函数和激活函数组成。 但是，可以简化输出层神经元的设计，以简化和改善迭代过程的最终结果。

从某种意义上说，输出层会合并并具体产生最终结果。 但是，为了更好地理解神经网络，将输入层，隐藏层和输出层作为一个整体来看是很重要的。