什么是兴趣发现？ -技术百科的定义

定义-兴趣发现是什么意思？

兴趣发现是在数据挖掘和知识发现中用来对模式的有用性进行分类的过程。

经常在数据挖掘中发现许多不同的模式，例如客户支出和社会趋势，但是这些模式的相关性，实用性或有用性取决于它们的趣味性。

兴趣发现或兴趣度量是一种用于缩小要考虑的模式数量的技术，因为大多数模式已经被发现或考虑到了，太明显了，甚至不相关。

技术百科解释有趣发现

知识发现领域的一个普遍问题是正确分类和确定发现模式的有用性和实用性。

兴趣发现的目的是通过使用集合算法来提供此功能，以便通过其兴趣度来衡量给定模式的效用和有用性。 兴趣度是通过兴趣度测量发现的，兴趣度测量分为两类：客观测量，其基于发现的模式的属性，基本上是统计强度； 以及主观衡量，这是基于分析师的观点和有关发现该模式的特定领域的信念。

模式的有趣程度将决定它是否是新的，有用的。 或仅仅是有趣，或者它太旧，太明显或无关紧要。