什么是线性兼容性函数？ -技术百科的定义

定义-线性兼容性函数是什么意思？

线性兼容性功能可以是结构化预测工作的一部分，其中机器学习程序（或类似技术）试图通过检查训练输入来解决分类问题中的身份。

这种构造在快速创新人工智能的神经网络模型的一般框架内是有意义的。

Techopedia解释了线性兼容性函数

线性兼容性函数在输入/输出对的联合特征表示中可能很有用，其中系统对这些输入和输出的组合属性进行编码，以实现结构化的生产任务。 系统可以预测给定输入或一组输入的最兼容结果。

这些类型的算法和数学构造可以应用于解析树或决策树或其他模型，以便在有监督的机器学习中得出结构化的预测结果，其中，标签通常可以帮助程序实现识别结果。

许多专家谈论有监督的ML通常比无监督的ML更容易实现。 在线性兼容性函数和结构化预测的其他方面的应用中，标签的用途似乎特别清晰。