为什么数据质量对于集成分析平台至关重要？

在适当的地方实施集成分析平台的想法正在迅速获得认可。 随着组织意识到集成分析平台的重要性，许多公司都在争先恐后地实施一个平台。 但是在此过程中，数据质量问题并未引起足够的重视。 重要的是要注意，数据质量是确定分析平台提供的分析的相关性和质量的最重要因素。 在这种情况下，数据质量意味着应将正确格式的正确数据提供给集成分析平台，以便它能够交付有意义的分析。 但是，诸如系统不兼容，数据结构问题和人员效率低下之类的一些问题，甚至阻止了高质量的集成分析平台提供高质量的分析。

不用说，如果不解决数据质量问题，集成分析平台上的投资回报（ROI）将无法达到预期水平。 在这里，我们以医疗保健行业为例，分析了影响分析平台使用的数据质量的问题，其中医疗保健行业是数据质量较差的行业之一。

妨碍Analytics平台性能的数据质量问题

数据质量问题可以归纳为以下内容：数据格式记录和捕获不正确，上游系统与分析平台不兼容以及分析不准确。