问：
机器学习会使医生过时吗？
A：机器学习程序是否最终将取代人类医生这一问题是一个有趣的问题。 它的基础是我们已经看到的技术进步，以及一些日渐下降的技术进步，以及我们对西医工作原理的理解，即使在数据驱动的世界中也是如此。
要注意的第一点是，技术在善于诊断和评估放射学以及通常做出以数据为依据的决策方面取得了长足的进步。 那么，我们需要医生做什么？
好吧……让我们来看看医生在当今高科技环境中通常会做什么。 他们利用计算机和其他技术。
最好的例子之一是电子病历（EMR）和电子病历（EHR）系统。 在以前医生在纸上工作的地方，他们现在利用软件供应商提供的产品来数字化和自动化他们的大部分工作。 例如，EMR和EHR已帮助医生诊断病情。
有鉴于此，暗示明天的医学世界将是人与机器之间的协作是更有意义的。 医生将控制做出这些决定的技术，并且医生将对这些决定提供关键的人为监督。
尽管机器学习程序在做出以数据为依据的决策方面非常有帮助，但可以说它们已经变得如此强大，以至于我们不想独立依赖它们来做出医学决策。 专家援引了“黑匣子现象”，在那儿我们还没有真正完全理解这些机器学习程序的工作方式。 从这个意义上讲，至关重要的是要有人工参与，以便对机器学习系统的结果进行第二次猜测并将这些结果放置在适当的上下文中。
还有两点建议，我们将来仍会聘用人类医生。 一种是责任。 您如何评估遵循计算机决策产生的最终责任？
另一个涉及我们人类如何享受医疗保健。 将医疗结果完全数字化的早期尝试尚未普及，效果也不佳。 患者通常希望与医生交谈，而不是咨询计算机。 甚至有一种理解，人们避免使用互联网进行自我诊断，因为这不是他们想要使用药物的方式。
对当今医生的工作方式进行更精细的研究表明，尽管技术会变得越来越强大，并且随着时间的推移，临床医生可以为患者做更多的工作，但他们将来的工作方式几乎相同。
