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人工智能在企业界引起了极大的关注，因此许多IT领导者都可以原谅，因为人工智能将为日益复杂的数据生态系统提供所有答案。 但是，尽管它确实有潜力对现有技术进行许多有意义的改进，但可以公平地说，围绕其功效的一些期望被夸大了。
实际上，对于什么是AI，它如何真正起作用以及它实际上可以做什么的了解还很少。 这导致围绕其在企业中的角色及其与现有基础架构和运营它的人员之间的联系方式产生广泛的误解。
炒作周期中的AI
根据Gartner的最新炒作周期，深度学习，机器学习和认知计算等关键AI子集位于``峰值膨胀期望''曲线的顶部，这意味着它们正处于幻灭低谷漫长滑坡的风口浪尖上。 尽管这在过去30年中几乎是所有颠覆性技术的目标，但它指出了一个事实，即AI对企业的预期影响主要来自受控实验室测试，而这种影响即将进入现实生产环境。 （查看《从Ada Lovelace到深度学习》中计算创新的历史。）
