什么是波茨曼机器？ -技术百科的定义

定义-玻尔兹曼机是什么意思？

玻尔兹曼机器是一种递归神经网络，其中节点以一定的偏差做出二进制决策。 Boltzmann机器可以串在一起构成更复杂的系统，例如深度信任网络。

玻尔兹曼机器也被称为具有隐藏单元的随机Hopfield网络。

技术百科解释了玻尔兹曼机

尽管Boltzmann机器以20世纪提出Boltzmann分布的奥地利科学家Ludwig Boltzmann的名字命名，但是这种类型的网络实际上是由斯坦福大学的科学家Geoff Hinton开发的。 它与1970年代开发的Hopfield网络的思想紧密相关，并且依赖于热力学领域的思想来朝着理想状态进行工作。 实际上，一些专家可能会将某些类型的玻尔兹曼机器称为“具有隐藏单元的随机Hopfield网络”。

在玻尔兹曼机器中，人们希望达到“热平衡”或优化能量的全局分布，其中系统的温度和能量不是字面意义，而是相对于热力学定律。 在称为模拟退火的过程中，玻尔兹曼机器运行过程以缓慢地将大量噪声与信号分离。 Boltzmann机器使用随机二进制单位来达到概率分布平衡，或者换句话说，是使能量最小化。

受限的Boltzmann机器是指网络的隐藏层中没有层内连接的机器。