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定义-多层神经网络是什么意思？
多层神经网络包含一层以上的人工神经元或节点。 它们的设计差异很大。 重要的是要注意，尽管单层神经网络在AI的发展早期就很有用，但当今使用的绝大多数网络都具有多层模型。
Techopedia解释了多层神经网络
多层神经网络可以通过多种方式建立。 通常，它们至少具有一个输入层，该输入层将加权的输入发送到一系列隐藏层，并在最后一个输出层。 这些更复杂的设置还与使用S型曲面和其他功能来引导人工神经元的发射或激活的非线性构建相关。 尽管其中一些系统可能是用物理材料物理构建的，但大多数系统是通过模拟神经活动的软件功能创建的。
卷积神经网络（CNN）对图像处理和计算机视觉非常有用，递归神经网络，深层网络和深层信念系统都是多层神经网络的示例。 例如，CNN可以具有数十个在图像上顺序工作的层。 所有这些对于理解现代神经网络的功能至关重要。
