什么是单层神经网络？ -技术百科的定义

定义-单层神经网络是什么意思？

单层神经网络表示神经网络的最简单形式，其中只有一层输入节点将加权输入发送到接收节点的下一层，或者在某些情况下是一个接收节点。 这种单层设计是现在变得更加复杂的系统基础的一部分。

Techopedia解释了单层神经网络

单层神经网络的早期示例之一称为“感知器”。感知器将再次基于输入基于人脑生理学中的单个神经元返回函数。 从某种意义上说，感知器模型很像“逻辑门”，可以完成各个功能：感知器将基于加权输入发送信号或不发送信号。 单层神经网络的另一种类型是单层二进制线性分类器，它可以将输入隔离为两个类别之一。

单层神经网络也可以被视为一类前馈神经网络的一部分，其中信息仅沿一个方向传播，通过输入到达输出。 再者，与使用诸如反向传播或梯度下降功能的系统等极为复杂的系统相比，这定义了这些简单的网络。