云：大数据成功的终极工具

在当今的大数据时代，我们听说过用于管理大数据和分析的不同工具和平台。 每个平台（例如Spark和Hadoop）都有自己的特色和局限性。 大数据应用程序根据其特定要求使用不同的平台。 但是，除非我们拥有适当的基础结构来支持它，否则选择平台和工具并不能保证应用程序的成功。 在这里，云扮演了最重要的角色。 我们必须具有适当的弹性云环境来支持大数据需求，否则它将在生产环境中带来痛苦的体验。

那么，为什么云如此重要，它如何帮助大数据应用程序？

什么是云基础架构？

云基础架构实际上是一种必须通过Internet访问的基础架构。 它是一个虚拟基础架构，这意味着它存在于网络系统中。 云基础架构是通过称为基础架构即服务或IaaS的模型按需实现的一组服务。 这是用于交付云基础架构服务的众多模型之一。 该模型是完全自动化的，并且为该服务的用户提供了计算和存储服务。 因此，用户不必创建完全独立的物理基础架构，因为他们已经拥有可靠的IT云基础架构供其使用。