大数据如何在自助服务分析中提供帮助

自助服务是我们日常生活的一部分。 人们有权执行自己的任务，例如在ATM上进行货币交易，在加油站加油，在机场办理登机手续以及许多其他类似活动。 因此，一方面，它降低了组织的运营成本；另一方面，它生成了大量的数据（通常是大数据）。 这些数据在分析领域具有很大的潜力。 组织正在从此类自助数据中提取有意义的见解，并从中产生更多的商机。

什么是自助数据？

自助数据分析实际上是一种高级分析，可以使企业使用大量数据/云数据来寻找最佳业务前景和选择。 对于没有非常清楚的统计或技术背景的人来说，这也很容易使用。

自助服务分析使用户可以扫描大型数据转储，可视化数据并使用它来获取有用的业务见解。 这也使企业能够确保满足其日常需求，并了解可能出现的其他需求。 这些见解来自大型企业拥有的数据储备，而这些储备又来自各种交易数据，Web日志，传感器数据和社交媒体数据。 自助服务商务智能是自助服务数据的子集，可帮助企业根据数据做出重要决策。