什么是数据质量管理（dqm）？ -技术百科的定义

定义-数据质量管理（DQM）是什么意思？

数据质量管理是一种管理类型，其中包含了与数据的获取，维护，处置和分发有关的角色建立，角色部署，策略，职责和过程。 为了使数据质量管理计划成功，技术团队与企业之间必须建立牢固的伙伴关系。

信息技术小组负责构建和控制整个环境，即体系结构，系统，技术机构和数据库。 此总体环境获取，维护，分发和处置组织的电子数据资产。

Techopedia解释了数据质量管理（DQM）

在考虑商业智能平台时，与数据质量管理相关的角色多种多样：

• 项目负责人和项目经理：负责监督单个项目或商业智能程序。 他们还根据预算，范围和时间表限制来管理日常功能。
• 组织变更代理人：帮助组织认识商业智能环境的影响和价值，并帮助组织应对出现的任何挑战。
• 数据分析师和业务分析师：沟通业务需求，其中包括深入的数据质量需求。 数据分析师在数据模型以及数据获取和交付过程的前提条件中证明了这些需求。 这些分析人员共同保证在设计中确定并证明质量需求，并将这些需求传递给开发人员团队。
• 数据管理员：将数据作为公司资产处理。

有效的数据质量管理方法既包含主动元素，也包含主动元素。 主动元素包括：

• 建立整个治理
• 确定角色和责任
• 制定质量期望以及配套的业务策略
• 实施有助于这些业务实践的技术平台

反应性元素包括对位于现有数据库中的数据中的问题进行管理。