问：
人工智能如何通过脑电刺激使“大脑增强”来增强记忆力？
A：人工智能科学的新方法正在帮助研究人员更多地了解大脑的工作原理，在某些情况下，这些科学家实际上可以干预并推动大脑以不同的方式工作。
如果听起来很复杂，那是因为事实如此。 一篇介绍宾夕法尼亚大学研究项目的有线故事首先指出，人脑在很大程度上是科学家们未知的“黑匣子”，并且影响脑部活动存在重大障碍。
但是，UPenn心理学家Michael Kahana和一组科学家能够利用电极进入25名癫痫患者的大脑，以开始了解大脑在记忆过程中的工作方式。
至关重要的是，该团队能够通过“ infrastructure带”已有的基础架构来做到这一点。 （从措辞上说，假设该小组能够使用由于平淡的医学原因而已经被吸引的受试者。）如文章所指出的那样，很难从研究对象那里获得接受，以将侵入性技术投入到研究中。脑。
研究人员从简单地阅读大脑活动开始-特别是在人们学习和记忆单词的过程中精确计算大脑内部的电活动。
经过一段时间的训练，并建立了大量的训练集，研究人员能够预测某些学习类型。
经过基础研究之后，科学家最终能够将电刺激发送至大脑，以协助记忆过程。
当您谈论使用电刺激来帮助记忆时，这听起来很简单–但是当您仔细观察时，一切都基于高科技方法和大量的猜测。
没有最初的机器学习来识别记忆活动，科学家就不会像如何通过电刺激大脑来促进良好的记忆功能那样好。
同样，从阅读研究报告中可以清楚地看到，团队不知道电刺激的工作原理，他们只是知道电刺激的工作原理。 换句话说，科学家正在使用机器学习的结果来微调系统，而没有真正了解大脑功能本身的来龙去脉。
这个有趣的例子也许是“动手”机器学习的最佳例子之一-在这里，数据不仅被放入训练集中以对更多数据进行建模。 在这里，训练集实际上是生物信息学中特定实验的催化剂，其结果基于机器学习程序进行的计算。 关于人工智能与我们自己的人类生物大脑之间的协同作用，以及当我们朝着雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）的“奇异性”和其他未来成果迅速迈进时，两者如何相交非常有趣。
