预测分析如何改善医疗服务

据说预测分析将重新定义医疗保健的提供方式。 它将预测未来重大疾病的发生和再次入院的可能性。 食品和饮料，出版物和娱乐等其他行业已经从使用预测分析中获得收益-医疗保健没有理由无法做到这一点。

但是，首先需要纯粹在医疗保健方面理解预测分析的定义和范围。 千篇一律的模型无法正常工作。 同样重要的是，提供用于交付分析的基础架构，并且能够以正确的格式向医疗保健专业人员交付所需的信息。 为了提供适当和主动的医疗保健，需要为医疗保健专业人员提供正确的背景信息和元数据。 因此，尽管预测分析对医疗保健有好处，但必须首先对其进行自定义，并且必须以正确的格式提供正确的数据。 （要了解大数据在医疗保健中的作用，请参阅大数据会彻底改变医疗保健吗？）

什么是预测分析？

预测分析是高级分析的一个分支，可基于历史数据，数据模式和其他输入来提供对某些事件的预测。 可以采取积极措施来满足预测产生的要求。 为了进行预测，预测分析利用了其他分支机构中使用的技术，例如数据挖掘，人工智能，建模，机器学习和统计，并且它集成了信息技术，管理和业务流程建模。 这些预测可用于识别未来的风险和机会。 预测分析可以帮助企业组织实现很多目标。 一些示例包括：