什么是标记数据？ -技术百科的定义

定义-标签数据是什么意思？

带标签的数据是对已被一个或多个标签标记的数据片段的标识，这些标签用于标识某些属性或特性，分类或所包含的对象。 标签使该数据在某些类型的机器学习（称为监督机器学习设置）中特别有用。

Techopedia解释了标签数据

在有监督的机器学习中，标记的数据充当数据训练和测试练习的方向。 监督的机器学习程序可以从一组完全标记的数据开始，或者可以使用初始标记的数据来处理其他未标记的数据。

监督式机器学习的工作原理是这样的–该程序查看标记的数据并进行相应的比较和分析。 例如，通过在散点图上绘制各种标记的类别，机器学习程序可以帮助确定连续项是否属于一个类别或另一个类别。 该算法将标记的数据用作决策范式的饲料。 这与另一种称为无监督机器学习的机器学习不同，后者使用了未标记的数据。 在无监督的机器学习中，机器学习程序必须根据其自然属性和特性评估没有标签的数据。