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定义-生成对抗网络（GAN）是什么意思？
生成对抗网络（GAN）是神经网络技术中的一种构造，在人工智能世界中具有很大的潜力。 生成对抗网络由两个神经网络组成：生成网络和判别网络。 这些共同作用可提供概念任务的高级模拟。
Techopedia解释了生成对抗网络（GAN）
在生成对抗网络中，生成网络根据输入构造结果，并将其“显示”给判别网络。 判别网络应该能够区分生成网络给出的真实结果和综合结果。
专家有时将其描述为试图“欺骗”歧视性网络的生成网络，必须对其进行训练以识别特定的模式和模型集。 生成对抗网络的使用在图像处理中以及在新的更深层的顽固网络的发展中有些普遍，这些网络正朝着人类认知任务的更高级模拟发展。 科学家们正在研究生成对抗网络必须提高神经网络的力量及其以人类方式“思考”的能力的潜力。
