关于机器学习的一些道德问题是什么？

问：

关于机器学习的一些道德问题是什么？

围绕机器学习的伦理问题本身并不涉及太多的机器学习算法，而是涉及数据的使用方式。

政治分析咨询公司在Facebook上发生的Cambridge Analytica丑闻，一家政治咨询公司在未经用户知情或同意的情况下使用了该社交网站上的数据，说明了许多与用户数据的收集和使用有关的问题。 尽管许多最终用户许可协议都指定了如何使用用户数据，但许多社交媒体用户可能并未阅读细则。

另一个问题是这些机器学习算法可能是“黑匣子”，无法看到它们的实际工作原理。 可能无法知道为什么机器学习算法会做出决定。

机器学习的一个领域是进行医学诊断。 一种算法可能会查看X射线以发现癌症。 人类医生可以解释为什么做出诊断，但是我们可能不知道机器学习算法如何确定患者是否患有癌症。

一种解决方案是在开放源代码许可下发布机器学习程序。 人们可以查看程序的源代码时，就可以看到程序是如何制定决策的。

另一个问题是使用机器学习训练数据和可能的偏差。 存在种族和其他偏见的一些实例，使其无意间进入了机器学习程序。 一种算法将黑人识别为大猩猩，另一种算法改变了有色人种的面部特征，使他们看起来更“欧洲化”，同时声称美化了他们。

解决此问题的一种方法是让更多来自AI领域的不同背景的人。

另一个问题是安全使用机器学习和人工智能。 人工智能和机器学习程序可能会发展出人们不希望的行为，例如阻止人们关闭它们。