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近年来，在各种讨论和论坛中都出现了“机器学习”一词，但这到底是什么意思？ 可以将机器学习定义为基于模式识别和计算学习的数据分析方法。 它由神经网络，决策树，贝叶斯网络等不同算法组成。机器学习使用这些算法从数据中学习并从数据中恢复隐藏的见解。 学习过程是迭代的，因此也可以在没有任何监督的情况下处理新数据。 从以前的数据中学习并将其用于将来的数据的科学并不是什么新鲜事物，但是它越来越受欢迎。
什么是机器学习？
尽管有些人认为机器学习并不比仍在使用的传统计算机编程方法更好，但是许多人认为机器学习是人工智能（AI）领域的一场革命。 他们相信，使用这种技术，机器将能够学习事物并以自己的经验做事，而不是简单地遵循人工指导。
为了更多地了解机器学习的含义，我们可以将其与传统的计算机编程进行比较。 以下各节将讨论有关机器学习及其与传统编程的区别的更多信息。 （有关机器学习的一些利弊，请参阅机器学习的承诺和陷阱。）
