问：
公司为什么会使用Amazon Machine Learning和相关工具？
A：使用基于Amazon机器学习（AML）的云平台的最根本原因之一（可能是最根本的原因）是允许公司的员工或承包商无需高水平的技术就能实施机器学习程序。 AML是针对“非技术人员”的支持系统，他们希望利用机器学习必须在业务中进行创新的力量。
亚马逊提供了Amazon Machine Learning平台作为允许进行指导的机器学习实施的环境，其实施向导以及仪表板和可视化工具使使用ML算法变得简单而直接。
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话虽如此，公司将这些机器学习算法和程序用于各种目标。 一种是创建“智能应用程序”，该应用程序可以基于机器学习来完成复杂的结果。 将机器学习构建和集成到应用程序中，使他们可以超越原始编程的限制，并根据用户在Amazon平台的帮助下安装的高性能算法开发更多功能。
公司还可以利用Amazon Machine Learning的强大功能进行各种类型的数据驱动的开发-例如，客户跟踪，查找界面中的问题点，开发更好的产品范围或改善客户体验。 就战略规划而言，不同种类的用户分析可以很好地为企业服务。
AML平台支持的机器学习的另一个主要用途是开发可在特定故障点促进销售的系统。 这是在机器学习算法促进和帮助开发的人工智能环境中经常谈论的话题。
一个很好的例子就是放弃购物车。 公司可能会雇用他们的员工使用Amazon Machine Learning来设置虚拟的“购物车放弃帮助者”，当客户离开购物车时他们会执行某些任务，而不是进行转换和购买。 例如，机器学习算法可以识别何时激活快速脚本，该脚本将以礼貌友好的方式发送后续消息，询问用户有关其意图的信息，或要求他们完成购买。
为了实现所有这些不同的目标，公司必须构建直观的模型并使用特定的API和SDK自动进行机器学习。 所有这些功能都可以通过Amazon Machine Learning平台得到很好的服务，该平台基本上是为那些对算法本身的基本要素没有丰富经验的人提供的教程或指南。 与Dreamweaver和其他早期编辑器工具为用户提供使用HTML进行网页设计的更简便方法几乎相同，Amazon Machine Learning为用户提供了一种更轻松的方法来掌握技术市场中最大和最重要的人工智能元素之一。现在。
