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定义-数据驱动决策（DDDM）是什么意思？
数据驱动决策（DDDM）涉及做出由硬数据支持的决策，而不是做出直观或仅基于观察的决策。 近年来，随着商务技术的发展呈指数级增长，以数据为依据的决策已成为所有行业（包括医药，运输和设备制造等重要领域）中更为基础的部分。
数据驱动的决策也称为数据驱动的决策管理或数据指导的决策。
Techopedia解释了数据驱动决策（DDDM）
数据驱动型决策的想法是，决策应该从关键数据集中推断出来，这些关键数据集应显示其预期的功效以及如何实现。 企业通常使用各种企业工具来获取此数据，并以备份决策的方式来呈现它们。 这与整个商业企业历史上进行决策的方式形成了鲜明的对比，在商业企业的历史中，人们在出现新的复杂技术之前，常常根据观察或明智的猜测做出决策。
如今，如果要了解给定产品在市场上的表现，客户对口号的看法或在何处部署业务资源，决策支持软件可以提供帮助。 这就导致了对数据驱动型决策解决方案的更大需求。 TechTarget引用了麻省理工学院数字业务中心的一项研究，该研究表明，使用基于数据的决策制定的企业的生产率平均提高了4％，利润平均提高了6％。
为了满足这一蓬勃发展的需求，公司推出了自助数据分析产品，其想法是自助产品可导致更加平等的数据收集和传输。 换句话说，如果没有自助服务工具，只有熟练的数据科学家才能计算出数字并提出支持决策的数据，而借助自助服务的决策支持工具，高管和其他IT部门的人可以做自己的分析，并提出自己的决策，并用相关数据进行备份。
