什么是q学习？ -技术百科的定义

定义-Q学习是什么意思？

Q学习是表示无模型强化学习的算法结构的术语。 通过评估策略并使用随机建模，Q学习可在马尔可夫决策过程中找到最佳的发展路径。

技术百科解释了Q学习

Q学习算法的技术构成包括一个代理，一组状态以及每个状态的一组动作。

Q函数将权重用于折扣折扣系数的各个步骤，以评估奖励。

尽管Q学习似乎很简单，但在许多类型的强化学习和深度学习模型中，Q学习至关重要。 最好的例子之一是深度Q学习用于帮助机器学习程序学习各种类型的视频游戏中的游戏策略，例如1980年代的Atari游戏。 在这里，卷积神经网络对游戏玩法进行采样，以建立一个随机模型，该模型将帮助计算机随着时间的推移更好地玩游戏。

Q学习具有帮助推进人工智能和机器学习的巨大潜力。